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11th MAASC 2019 : May 15, 2019

Méthodes avancées pour l’analyse de sondages complexes

Advanced Methods for Analyzing Complex Surveys


After Toulouse (2009, 2012), Dijon (2010), ENSAI (2011, 2014), Médiamétrie (2013, 2015, 2018), Nantes (2016) and EDF (2017), the 11th workshop MAASC (Méthodes avancées pour l’analyse de sondages complexes) will be held at the University of Franche-Comté, in Besançon, on May 15, 2019. This workshop intends to strengthen relationships between academic and applied professionals.

Invited speakers :

  • Giovanna Ranalli : Semi-Parametric Empirical Best Prediction for small area estimation of unemployment indicators (Joint work with Maria Francesca Marino, Nicola Salvati, and Marco Alfò)
  • Alina Matei (University of Neuchâtel)  : Parametric quantile estimation using survey data
  • Aurélie Vanheuverzwyn (Médiametrie France) : Learning on Survey Data to Qualify Big Data : application to web data
  • David Haziza (University of Montreal) : Targeting key survey variables at the nonresponse treatment stage (joint work with Sixia Chen et Yimeng Gao)
  • Isabel Molina (Universidad Carlos III de Madrid) : Model based finite population inference under informative sampling (joint work with Malay Ghosh)


Abstracts and detailed programme : the detailed programme and abstracts can be consulted here

Contact and registration : The participation at this workshop is free, however it is mandatory to register here for a better organisation :

[inscription form]

For further information, please contact camelia.goga—at—


Venue : The workshop will take place at the University of Franche-Comté, Laboratoire de Mathématiques de Besançon : 16 route de Gray, building (bâtiment) B Métrologie, 3th floor, 316.

Scientific committee : Camelia Goga (LMB), Anne Ruiz-Gazen (TSE, Toulouse of economics) and Aurélie Vanheuverzwyn (Médiamétrie).

Organisation : Camelia Goga


Sponsors : It is financially supported by the Laboratoire des Mathématiques de Besançon and the region of Bourgogne Franche-Comté.
This workshop is organized in partnership with Société Française de Statistique (SFDS).