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11th MAASC 2019 : May 15, 2019

Méthodes avancées pour l’analyse de sondages complexes

Advanced Methods for Analyzing Complex Surveys

 

After Toulouse (2009, 2012), Dijon (2010), ENSAI (2011, 2014), Médiamétrie (2013, 2015, 2018), Nantes (2016) and EDF (2017), the 11th workshop MAASC (Méthodes avancées pour l’analyse de sondages complexes) will be held at the University of Franche-Comté, in Besançon, on May 15, 2019. This workshop intends to strengthen relationships between academic and applied professionals.
 
Invited speakers :

  • Giovanna Ranalli : Semi-Parametric Empirical Best Prediction for small area estimation of unemployment indicators (Joint work with Maria Francesca Marino, Nicola Salvati, and Marco Alfò)
    ranalli_talk
  • Alina Matei (University of Neuchâtel)  : Parametric quantile estimation using survey data
  • Aurélie Vanheuverzwyn (Médiametrie France) : Learning on Survey Data to Qualify Big Data : application to web data ;
    vanheuverzwyn_talk
  • David Haziza (University of Montreal) : Targeting key survey variables at the nonresponse treatment stage (joint work with Sixia Chen et Yimeng Gao)
    haziza_talk
  • Isabel Molina (Universidad Carlos III de Madrid) : Model based finite population inference under informative sampling (joint work with Malay Ghosh) ;
    molina_talk

 

Abstracts and detailed programme : the detailed programme and abstracts can be consulted here

 
List of participants can be consulted here.
 
Poster workshop : you can download the poster here.
 
Scientific committee : Camelia Goga (LMB), Anne Ruiz-Gazen (TSE, Toulouse of economics) and Aurélie Vanheuverzwyn (Médiamétrie).

Organisation : Camelia Goga

 

Venue : The workshop (welcome, coffee breaks and lunch) will take place at the University of Franche-Comté, Laboratoire de Mathématiques de Besançon : 16 route de Gray, building (bâtiment) Métrologie B, 3th floor, rooms 316, 316bis.

Sponsors : It is financially supported by the Laboratoire des Mathématiques de Besançon and the region of Bourgogne Franche-Comté.
This workshop is organized in partnership with Société Française de Statistique (SFDS).